Validazione della versione araba della scala di gravità dei cybercondri 12 elementi (CSS

BMC Psychiatry volume 23, numero articolo: 618 (2023) Citare questo articolo

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Dettagli sulle metriche

Per quanto ne sappiamo, la Cyberchondria Severity Scale-12 (CSS-12) non è stata tradotta in arabo; pertanto, il nostro obiettivo era valutare le proprietà psicometriche della versione araba del CSS (CSS-12-Ar) tra un campione di adulti libanesi.

I partecipanti sono stati arruolati nel gennaio 2021. È stata effettuata un'analisi fattoriale confermativa (CFA) utilizzando il software MPlus v.7.2, riportando diversi indicatori di bontà di adattamento: Chi quadrato relativo (χ2/df), Errore quadratico medio di approssimazione (RMSEA), Indice comparativo di adattamento (CFI) e Indice Tucker Lewis (TLI). Per valutare l'invarianza della misurazione tra i sessi, abbiamo condotto analisi di conferma di gruppi multipli di ordine superiore utilizzando il software lavaan.

449 partecipanti sono stati arruolati in questo studio (età media: 24,34 ± 8,22 anni, 70,6% femmine). Poiché le correlazioni tra il modello a quattro fattori erano molto elevate (r > 0,8), abbiamo eseguito il CFA di ordine superiore in cui tutte le variabili latenti del primo ordine caricavano un fattore generale. Il modello analizzato era ben adattato ai dati χ2(50) = 173,34; p<0,001; CFI = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. I valori alfa di Cronbach erano buoni per il punteggio totale (0,92), così come per l'eccesso (0,80), l'angoscia (0,77), la rassicurazione (0,81) e la compulsione (0,76). I risultati hanno fornito prova di una completa invarianza scalare tra i sessi. Il confronto dei punteggi medi latenti non ha rivelato differenze significative tra i sessi, né nel punteggio totale dei cybercondri né nelle sue sfaccettature. Il punteggio CSS-12 è stato associato positivamente con ansia (r = 0,10; p = 0,003) (validità convergente), disturbo ossessivo compulsivo (r = 0,11; p = 0,016) e stress (r = 0,35; p <0,001) (validità concorrente).

La CSS-12-Ar è stata ritenuta una scala adatta per misurare la gravità dei cybercondri tra gli studenti universitari libanesi. Ci auguriamo che ricercatori e medici possano beneficiare ora di questa scala.

Rapporti di peer review

Con il crescente impatto della tecnologia digitale, i soggetti che utilizzano Internet come fonte di informazioni sanitarie sono in costante aumento. In termini di prevalenza, si stima che il 62% degli adulti americani cerchi informazioni sanitarie online; costituendo così la quinta attività online più comune [1]. I numeri in Arabia Saudita erano addirittura più alti di quelli degli Stati Uniti, con l’88% dei partecipanti a uno studio che cercava informazioni sanitarie [2]. In termini di efficienza, diversi studi si sono concentrati sui vantaggi della ricerca online di informazioni sanitarie [3, 4], tra gli altri la facilità di accesso alle informazioni, l’anonimato, il rapporto costo-efficacia del processo di ricerca, l’empowerment del paziente e il supporto fornito nel processo di ricerca. contesto di un processo decisionale informato [5, 6]. Tuttavia, la maggior parte degli studi si è concentrata sugli errori di questa ricerca. Ad esempio, uno studio precedente condotto da Lauckner e Hsieh (2013) [7] si concentrava sulle risposte emotive negative legate alla ricerca di informazioni sanitarie online. Altri studi hanno inoltre evidenziato l’associazione tra questo tipo di ricerca e l’escalation dell’ansia per la salute [8], nonché l’aumento del rischio di sviluppare disturbi d’ansia [9]. Recentemente, i ricercatori hanno coniato il termine “cybercondria” per descrivere questo processo di accresciuta ansia per la salute fisica dovuto all’eccessiva ricerca di informazioni sanitarie online [10]. La cybercondria è definita come “una ricerca eccessiva o ripetuta di informazioni relative alla salute su Internet, guidata da disagio o ansia per la salute, che amplifica tale disagio o ansia” [10]. In questo contesto, la cybercondria combina un modello comportamentale (ad esempio, ricerche eccessive sul web) con un conseguente stato emotivo (ad esempio, preoccupazione eccessiva per la salute). Pertanto, la caratteristica principale dei cybercondri è l'elemento escalation/eccesso, per cui i soggetti trascorrono una quantità eccessiva e crescente di tempo alla ricerca di informazioni [11, 12].

0.8), we ran the higher-order CFA in which all first-order latent variables were loading a general factor. The analyzed model was well-fitted to the data χ2(50) = 173.34; p < 0.001; CFI = 0.926; RMSEA = 0.074 [0.062, 0.086]. Standardized factor loadings of this model are summarized in Fig. 1. The AVE was adequate = 0.51./p> 0.8), suggesting that these factors almost measure the same component, with limited utility in practice in differentiating them from each other. Previous research also encountered such heightened latent correlations and attempted to account for them through the introduction of a bifactor [18]. Such approach, however, seldom solves the problem as the bifactor is most frequently accounting for noise variance representing implausible response patterns [47]. Furthermore, bifactor model frequently provides better fit to the data even if an a priori non-bifactor structure is known [48]. Thus, the proposed higher-order model highlights that all of the four factors have some psychological meaning, therefore, the scale could be interpreted in terms of a general score. Thus, the first hypothesis was verified./p>